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本書特色

1. 說明和重點安排合理
書中的內容凝聚作者多年的教學經驗與體會，擴充部分使有能力的讀者可以更上一層樓。

2. 說明深入
對一些較難的知識，會剖析其本質，讓讀者能夠從根本上了解、掌握並靈活運用。

3. 實用性強
書中提供了大量針對性的實例，同時程式設計中要注意什麼？如何閱讀出錯提示？出現問題如何解決？都一一說明，幫助讀者迅速掌握程式設計的全過程。

4. 涵蓋了演算法和程式設計的較為核心的內容
選擇經典和應用廣泛的各種演算法，並結合程式設計的思維和方法，讓讀者透過循序漸進的程式設計過程了解計算的魔力，掌握求解問題的方法，進而融入後續的學習和今後的生活和工作中。

譯者介紹

前言

01 程式設計與計算思維
1.1 程式設計與電腦語言
1.2 電腦語言與計算思維的關係
1.3 初識Python 語言
1.4 Python 的說明系統
1.5 本章小結
1.6 習題與思考
1.7 實驗Python 的安裝和執行環境

02 算法概述
2.1 電腦程式與演算法
2.2 演算法的描述
2.3 常用演算法簡介
2.4 本章小結
2.5 習題與思考
2.6 實驗演算法描述和繪製流程圖

03 資料表示和計算
3.1 資料和資料類型的概念
3.2 數值資料的表示與計算
3.3 文字資料的表示和操作
3.4 批次資料表示與操作
3.5 本章小結
3.6 習題與思考
3.7 實驗資料的表示和操作

04 基本控制結構的程式設計
4.1 用Python 實現順序結構程式
4.2 用Python 實現分支結構程式
4.3 用Python 實現循環結構程式1
4.4 字串資料操作
4.5 本章小結
4.6 習題與思考
4.7 實驗基本控制結構

05 資料的輸入和輸出
5.1 人- 機互動的意義、方法
5.2 標準輸入輸出程式
5.3 檔案輸入輸出程式
5.4 例外
5.5 本章小結
5.6 習題與思考
5.7 實驗

06 函數與模組
6.1 函數的基本概念
6.2 在Python 語言中定義和使用函數
6.3 函數應用
6.4 模組和Python 標準函數庫
6.5 本章小結
6.6 習題與思考
6.7 實驗函數和模組的使用

07 演算法分析與設計
7.1 演算法效能分析
7.2 查找問題
7.3 排序問題
7.4 遞迴和分治的思維
7.5 本章小結
7.6 習題與思考
7.7 實驗演算法實現與效能分析

08 物件導向思維簡介
8.1 物件導向思維
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